Daniel Bath obtained his phD under the supervision of Uli Walther and is now on a post doctoral position at the university of Leuwen. His research is in algebraic geometry singularity theory and commutative algebra, often related to D-modules. More specifically he worked on Bernstein Sato ideals of an analytic map, notably in the case of hyperplane arrangments, and made substantial progress in the question of determining the zeroes of these ideals which have a combinatorial significance. He looked also at the question of making free a tame arrangement, by an addition of hyperplanes. Recently he adressed the question of the logarithmic comparison theorem, in the twisted and untwisted cases, and solved in particular an old conjecture by Terao and Yusvinsky. He continued in this direction with a paper in collaboration with Morihiko Saito, where they look at the same problem for locally quasihomogeneous divisors. These subjects are closely related to centers of interest in the Larema, for those working in singularity theory, first with Michel Granger, but also with other colleagues like A. Assi, Etienne Mann, V. Roubtsov, and others.

Michel Granger wrote a number of papers with co-authors widely refered to as well as himself, in D Bath papers. Our common interests involve various aspects of logarithmic vector fields and differential forms, sufficient conditions of freeness, and local or global comparison theorem in the case of semiinvariants in prehomogeneous spaces, or in the case of the so-called linear free divisors. There is a strong incentive for us to compare results and methods. The same is true about Bernstein Sato polynomial and ideals, about which Granger had a narrow look at papers about their generators in the free or in the generic case.

Ce projet de collaboration se focalise sur la résolution du problème inverse de Cauchy à l'aide d'un réseau neuronal profond (DNN). Ceci est dû à la variété des applications du problème de Cauchy dans la vie réelle, ce qui nous permettra d'utiliser un ensemble de données réelles. L'idée de résoudre ce modèle est basée sur l'interpolation de la solution du problème inverse par un réseau de neurones profond (DNN). Pour cette raison, notre étude se concentrera d'abord sur l'évaluation numérique de différentes architectures récemment proposées dans le domaine de l'apprentissage automatique. Ensuite, nous proposons une nouvelle architecture à haute capacité avec des justifications théoriques, et nous essayons d'utiliser différents types de méthodes d'optimisations pour améliorer les résultats obtenus.

Notre collaboration porte, d’une part, sur la statistique asymptotique des processus fractionnaires. Nous avons notamment défini la notion d’efficacité asymptotique dans une expérience statistique singulière impliquant le bruit gaussien fractionnaire. Dans cette expérience, l’estimateur de maximum de vraisemblance est asymptotiquement efficace mais généralement long à calculer. Pour remédier à ce problème, j’ai proposé́ des procédures d’estimation one-step asymptotiquement efficaces elles aussi mais rapides à calculer [2]. Masaaki, de son côté, a proposé un estimateur de type Whittle [3].

Nous souhaiterions étendre ces résultats au processus d’Ornstein-Uhlenbeck fractionnaire observé à haute-fréquence pour lequel notre preuve ne fonctionne plus.

Nous discuterons également des nouvelles procédures d’estimation efficace dans les processus de diffusion à coefficients singuliers et dans les processus markoviens à régimes.

[1] A. Brouste and M. Fukasawa (2018) Local asymptotic normality property for fractional Gaussian noise under high-frequency observations, The Annals of Statistics, 46(5), 2045-2061.

[2] A. Brouste, M. Soltane and E. Votsi (2020) One-step estimation for the fractional Gaussian noise model at high-frequency, ESAIM PS, 24, 827-841.

[3] M. Fukasawa et T. Takabatake (2019) Asymptotically efficient estimators for self-similar stationary Gaussian noises under high frequency observations, Bernoulli, 25, 1870-1900.

Mr. Zouhair El Hadri exerce ses activités en qualité d’enseignant-chercheur en statistique au Laboratoire d’Analyse Mathématique et Applications(AMA) de la faculté des sciences de l’Université Mohammed V à Rabat au Maroc.

Cette invitation s’inscrit dans la continuité de la collaboration entre les deux laboratoires (StatSC-AMA) initiée en 2013 dans le cadre de la thèse de doctorat de Mr El Hadri portant sur le thème des modèles à équations structurelles. Cette thèse a été co-encadrée par l’un des membres de StatSC. Depuis cette date, cette collaboration s’est poursuivie et diversifiée. Elle est centrée aujourd’hui principalement sur deux objectifs.

Le premier objectif est algorithmique, il consiste à proposer des nouvelles procédures pour l’estimation des paramètres des modèles à équations structurelles par le biais d’une approche nouvelle baptisée FIM (Finite Iterative Method) développée conjointement par les deux laboratoires. Cette approche prometteuse constitue un point d’articulation essentiel de la collaboration.

Le deuxième objectif est méthodologique, il consiste à développer des méthodes de prédiction dans un contexte multibloc avec ou sans blocs intermédiaires par le biais d’un rapprochement entre les modèles à équations structurelles et les modèles multiblocs. La collaboration sur ce second volet est récente, elle est réalisée dans le cadre de la thèse de doctorat de Mr Aberrahim SAHLI co-encadrée par les deux laboratoires.

Ma collaboration avec H. Abbas a commencé avec mon intervention (il y a cinq ans) dans le Master « Disrcete maths and algebra » dont H. Abbas est un des responsables, et a abouti à une collaboration avec une thèse de cotutelle avec le département de mathématiques dans le domaine des matrices et leurs inégalités souvent liées à des applications dans différents domaines en mathématiques et en physique. Cette collaboration s’est avérée fructueuse, et l’étudiant M. Ghabries a publié cinq articles dont quatre avec ses directeurs de thèse au Liban (dans Math. Inequal. Appl., Lin. Algebra and its applications, linear and multilinear algebra, et Operators and matrices), le quatrième avec ses directeurs et moi-même (Lin. Alg. And its App.) . Un cinquième article (à quatre, dont moi-même) est en cours. Mr Ghabries est en ce moment à Santiago, Espagne, ayant obtenu ce semestre une bourse de recherche du Liban et de l’Espagne.
La visite de Mr Abbas aurait plusieurs objectifs :

1. Continuer notre collaboration scientifique en espérant améliorer nos résultats et s’attaquer à des nouveaux problèmes. Plus précisément, on essaye de remplacer les valeurs propres dans certaines inégalités logarithmiques entre matrices semi-définies positives par les valeurs singulières (travail en cours). Celles-ci ayant été conjecturées par Hiai, Lin (2017 « On an eigenvalue inequality involving the Hadamard product », Lin. Alg. And Apl.) et Lemos, et Soares (2018, « Some log-majorizations and an extention of a determinantial inequality, même journal).

2. Commencer une collaboration dans la théorie des semi-groupes numériques et affines, en particulier la conjecture de Wilf prédictant des inégalités entre quelques invariants d’un semi-groupe, et les possibles liens entre les semi-groupes affines et le problème du plongement d’un plan dans l’espace affine.

3. Préparer la soutenance de thèse de Mr Ghabries.

Le but de ce séjour est d'explorer, en collaboration également avec F. Hérau, le spectre d'opérateurs de Schrödinger avec des potentiels électriques à valeurs complexes, sur des ouverts bornés bidimensionnels portant les conditions de Dirichlet. Il s'agira de dériver des opérateurs effectifs non-auto-adjoints permettant la description du spectre, à l'aide d'estimées fines de la résolvante des opérateurs en jeu.

Dans une série de deux articles en collaboration avec Andrew Sanders, David Dumas étudie les déformations et l’uniformisation de variétés compactes complexes définies à partir de représentations Anosov. Ils montrent en particulier que les familles Anosov considérées réalisent toutes les déformations infinitésimales en un point donné. Il est naturel – et d’ailleurs les auteurs mentionnent explicitement ce problème dans leur deuxième papier – de chercher à globaliser ces résultats en comparant d’une part la variété de caractères associée, et d’autre part, le champ de Teichmüller tel que je l’ai défini dans un article récent publié au Journal de l’Ecole Polytechnique. Au cours de ce séjour, nous espérons confronter nos techniques et nos cultures et avancer sur cette voie. Il est aussi prévu des discussions avec Florestan Martin-Baillon (David Dumas et lui ont déjà entamé un projet de recherche) et avec Théo Jamin qui a fait sa thèse sur un sujet proche.

Johannes Rau est professeur à l'Université de Los Andes de Bogota (Colombie). C'est un mathématicien de renommée internationale, dont le domaine d'expertise comprend la géométrie tropicale et la géométrie algébrique réelle. Durant son séjour à Nantes, il travaillera en collaboration avec Erwan Brugallé sur l’étude topologique des variétés tropicales réelles en codimensions au moins 2. Les racines de la géométrie tropicale remontent entre autre au patchwork de Viro, une des techniques les plus puissantes pour construire des variétés algébriques réelles. Récemment, plusieurs reformulations et généralisations en ont été développées en utilisant le langage tropical. Néanmoins, la quasi-totalité des applications du patchwork demeurent restreintes au cas des hypersurfaces. La visite de Johannes Rau permettra d'élargir les domaines d'application du patchwork en codimensions supérieures.

Michael Albanese est un jeune chercheur canadien qui détient depuis 2019 un poste de chercheur postdoc à l’Université du Québec à Montréal, après avoir obtenu son doctorat de l’université SUNY à Stony Brook sous la direction de Claude Lebrun. Dr Albanese a démontré des résultats percutants sur plusieurs fronts de la géométrie et la topologie de variétés, notamment sur le calcul de l’invariant de Yamabe de surfaces complexes compactes et sur les obstructions topologiques en grande dimension pour l'existence de structures presque complexes. Sa venue au laboratoire LMJL a été financée par l'université de Nantes et a permis d’entamer une collaboration avec des membres de l'équipe GAG (Apostolov et Rollin) ainsi que d’échanger des idées scientifiques avec des membres d’équipe TGA. M. Albanese va donner un exposé au séminaire de topologie, géométrie et algèbre du LMJL le 9 décembre 2021.

A. Kachmar visite le laboratoire Jean Leray pour un projet portant sur le développement et l'étude mathématique de certaines questions faisant intervenir l'opérateur de Laplace avec un champ magnétique.

En collaboration avec B. Helffer, plusieurs articles sur ce sujet ont déjà été publiés qui mettent en évidence de nouvelles propriétés, tant physiques que mathématiques, du Laplacien magnétique, qui ont aussi inspiré les travaux d'autres collègues, post-docs et thésards (en particulier à Rennes, Angers et Aarhus).

Motivé par la mécanique quantique et la physique de la matière condensée, le nouveau projet aborde de nouvelles questions, dans le cadre de l'analyse linéaire et non-linéaire, autour du Laplacien magnétique:
- Effets de la courbure et le champ magnétique constant par morceaux.
- Modèle de Montgomery non-linéaire et supraconductivité en dimension 3.
- Effet d'Aharonov-Bohm non-linéaire.

Ayman Kachmar est Professeur à l'université libanaise. Il a reçu de nombreuses invitations à l’étranger, en France (en particulier à Angers et Nantes), en Chine, au Danemark (Aarhus), en Suède (Lund, Institut Mittag-Leffler (Djursholm), et au Canada (Conférence à Banff).