Des processus à longue mémoire apparaissent souvent dans des applications : phénomènes naturels (hydrologie), sociaux et économiques (connexions de télécommunication, les prix des actifs, les turbulences). Ces signaux présentent une propriété de "longue mémoire".

L’objectif de cette collaboration est l'approximation du modèle diphasique compressible et immiscible en milieux poreux hétérogènes. Cet objectif est motivé par des applications concrètes en ingénierie pétrolière et en géothermie.

L'objectif principal de ce projet est de continuer les travaux de recherche déjà entamés, dans le cadre d'une collaboration entre des membres du Laboratoire de Mathématiques Jean Leray de l'Université de Nantes et le Laboratoire de Mathématiques et Applications de l'université Sultan Moulay Slima

University of Sheffield, UK, Localisation par cosection

Université Felix Houphouët Boigny, Abidjan, Côte d'Ivoire. Développement de schémas numériques pour un modèle d’écoulement à particules autopropulsées

Universidade Federal de Santa Catarina, Florianopolis, Brésil. Equisingularité à l'infini des applications polynomiales

Ritsumeikan University, Kyoto, Japon. Refined WKB analysis

Hiroshima University -

Propriété LAMN pour les processus d’Ornstein-Uhlenbeck observés à haute fréquence

In this project, our interest is to develop numerical scheme for a class of BSDEs with weak terminal condition. This class of BSDEs was introduced by Bouchard, Elie and Reveillac [1], in which the terminal value YT of the portfolio is required to satisfy a weak constraint.

Le parrain et l'invité ont une collaboration établie depuis longtemps au sujet des statistiques multiplicatives associées aux processus ponctuels déterminantaux. Ils ont co-signé deux articles, publiés sur Communications in Mathematical Physics et Journal of the London Mathematical Society.

A basic question in symplectic topology is that of understanding which 2n‐dimensional smooth closed manifolds admit a symplectic structure.

Nous considérons un problème inverse géométrique où une partie inconnue de la frontière du domaine est construite à partir de la connaissance de conditions aux limites partiellement surdéterminées.

L'objectif général est d'étudier les grandes déviations pour un ensemble bi-orthogonal ; et de généraliser les résultats déjà obtenus pour des ensembles orthogonaux de matrices aléatoires.

Lauran Toussaint, Klaus Niederkruger et moi avons une collaboration en cours sur le thème des feuilletages symplectiques en grandes dimensions.

Dans ce projet nous nous intéressons à la résolution du problème inverse de Cauchy pour l'équation de Poisson par des méthodes sans maillage. Nous développons une méthode semi-analytique basée sur l'approximation de la solution de ce problème par des ondelettes de Haar.

Daniel Bath obtained his phD under the supervision of Uli Walther and is now on a post doctoral position at the university of Leuwen. His research is in algebraic geometry singularity theory and commutative algebra, often related to D-modules.

Le but de ce projet entre dans le cadre de la coopération entre des membres du Laboratoire de Mathématiques Jean Leray de Nantes Université et de Mourad NACHAOUI, ancien doctorant de notre laboratoire et actuellement professeur habilité à l'Université Sultan Moulay Slimane, Beni Mellal, Maroc.

Ce projet de collaboration se focalise sur la résolution du problème inverse de Cauchy à l'aide d'un réseau neuronal profond (DNN). Ceci est dû à la variété des applications du problème de Cauchy dans la vie réelle, ce qui nous permettra d'utiliser un ensemble de données réelles.

Nous comptons travailler sur l’étude de phénomène de rigidité et de flexibilité en géométrie localement conformément symplectique. Ces variétés ont le même géométrie locales que les variété symplectique mais les changement de cartes peuvent modifier le volume symplectique.

Ma collaboration avec H. Abbas a commencé avec mon intervention (il y a cinq ans) dans le Master « Disrcete maths and algebra » dont H.

Mr. Zouhair El Hadri exerce ses activités en qualité d’enseignant-chercheur en statistique au Laboratoire d’Analyse Mathématique et Applications(AMA) de la faculté des sciences de l’Université Mohammed V à Rabat au Maroc.

Notre collaboration porte, d’une part, sur la statistique asymptotique des processus fractionnaires. Nous avons notamment défini la notion d’efficacité asymptotique dans une expérience statistique singulière impliquant le bruit gaussien fractionnaire.

Le but de ce séjour est d'explorer, en collaboration également avec F. Hérau, le spectre d'opérateurs de Schrödinger avec des potentiels électriques à valeurs complexes, sur des ouverts bornés bidimensionnels portant les conditions de Dirichlet.

Dans une série de deux articles en collaboration avec Andrew Sanders, David Dumas étudie les déformations et l’uniformisation de variétés compactes complexes définies à partir de représentations Anosov.

Thème de la collaboration : Théorie spectrale du laplacien magnétique avec condition de Robin.

L’objectif de la collaboration est d’étudier les liens entre les Kato limites [Carron, Mondello, Tewodrose 2021] qui sont les espaces limites de variétés riemanniennes à courbure de Ricci dans une classe de Kato uniforme, et les espaces de Dirichlet « tamed » [Erbar-Rigoni-Sturm-Tamanini 2020, Br

Johannes Rau est professeur à l'Université de Los Andes de Bogota (Colombie). C'est un mathématicien de renommée internationale, dont le domaine d'expertise comprend la géométrie tropicale et la géométrie algébrique réelle.

Michael Albanese est un jeune chercheur canadien qui détient depuis 2019 un poste de chercheur postdoc à l’Université du Québec à Montréal, après avoir obtenu son doctorat de l’université SUNY à Stony Brook sous la direction de Claude Lebrun.

A. Kachmar visite le laboratoire Jean Leray pour un projet portant sur le développement et l'étude mathématique de certaines questions faisant intervenir l'opérateur de Laplace avec un champ magnétique.

The candidate will work on the Le Cam estimation procedure in autoregressive processes driven by stationary Gaussian noise and random coefficient autoregressive processes.