M. Ould Haye est Associate Professor à l’université Carleton à Ottawa. Ses domaine de recherche sont la statistique des processus, les théorèmes limite, la modélisation de processus à longue mémoire. Avec A. Philippe il collabore actuellement sur la détection des phénomènes à longue mémoire par des méthodes spectrale. En 2018 ils ont publié un premier article dans lequel une méthode est proposer pour tester la faible dépendance contre la longue mémoire. Gromykov, M. Ould Haye and A. Philippe (2018) A Frequency-domain test for long range dependence. Statistical Inference for Stochastic Processes Vol 21(3) pp 513-526.
Il étudie actuellement des extension de ce test statistique pour détecter la non stationnarité d’un processus.

Vytaute Pilipauskaite est actuellement en postdoc au département de Mathématiques de l’université d’Aarhus (Danemark). Elle est spécialiste de la statistique des processus et des théorème limites pour les modèles spatio-temporels à longue mémoire. Avec A. Philippe, elle étudie les données de panel à longue mémoire. L’objectif est d’obtenir pour ces modèles des méthodes d’inférence statistique.

Mohamedou Ould Haye est Associate Professor au département « Mathématiques et Statistique » de l’université Carleton, Ottawa (Ca).
Son domaine de recherche est la statistique et plus précisément la statistique des processus à longue mémoire, les théorèmes limite et la prévision.
Il a récemment publié un article dans Bernoulli sur le ré-échantillonnage intitulé « Randomized pivots for means of short and long memory linear processes. ».

Avec Anne Philippe il collabore sur des prolongements de cet article, pour les méthodes d’estimation basée sur la vraisemblance.

Remigijus LEIPUS , Professeur au département mathématiques de l’Université de Vilnius, est un spécialiste de l'analyse des séries temporelles et de ses applications en économétrie.Il est président de la société lithuanienne de mathématiques. Il visitera le Laboratoire de Mathématiques Jean Leray à Nantes du 29 janvier au 4 février 2017 sur l’invitation d’Anne PHILIPPE.

Ensemble, ils collaborent sur l’étude des données de panel, des collections de séries temporelles de type AR à paramètre aléatoire. Les travaux en cours portent sur l’étude des estimateurs issus de la théorie des valeurs extrêmes et leurs applications pour détecter la présence de longue mémoire dans des données de panel. Ils préparent aussi un livre sur l'agrégation des AR à paramètre aléatoire.

Mohamedou Ould Haye est Associate Professor au département « Mathématiques et Statistique » de l’université Carleton, Ottawa (Ca). Son domaine de recherche est la statistique et plus précisément la statistique des processus à longue mémoire, les théorèmes limite et la prévision. Il a récemment publié un article dans Bernoulli sur le ré-échantillonnage intitulé « Randomized pivots for means of short and long memory linear processes. ».